Eksponentiell flytende gjennomsnitt - EMA BREAKING DOWN Eksponensiell flytende gjennomsnitt - EMA De 12 og 26-dagers EMAene er de mest populære kortsiktige gjennomsnittene, og de brukes til å skape indikatorer som den flytende gjennomsnittlige konvergensdivergensen (MACD) og prosentvis prisoscillator (PPO). Generelt brukes 50- og 200-dagers EMAer som signaler for langsiktige trender. Traders som ansetter teknisk analyse, finner glidende gjennomsnitt veldig nyttige og innsiktige når de brukes riktig, men skaper kaos når de brukes feil eller blir feilfortolket. Alle de bevegelige gjennomsnittene som vanligvis brukes i teknisk analyse, er av sin natur sakende indikatorer. Følgelig bør konklusjonene fra å bruke et glidende gjennomsnitt til et bestemt markedskart være å bekrefte et markedskryss eller for å indikere dets styrke. Svært ofte, etter hvert har en glidende gjennomsnittlig indikatorlinje endret seg for å reflektere et betydelig trekk i markedet, og det optimale punktet for markedsinngang har allerede gått. En EMA tjener til å lette dette dilemmaet til en viss grad. Fordi EMA-beregningen plasserer mer vekt på de nyeste dataene, klemmer prishandlingen litt strammere og reagerer derfor raskere. Dette er ønskelig når en EMA brukes til å utlede et handelsinngangssignal. Tolke EMA Som alle bevegelige gjennomsnittsindikatorer, er de mye bedre egnet for trending markeder. Når markedet er i en sterk og vedvarende opptrinn. EMA-indikatorlinjen vil også vise en uptrend og vice versa for en nedtrend. En årvåken handelsmann vil ikke bare være oppmerksom på retningen til EMA-linjen, men også forholdet mellom endringshastigheten fra en linje til den neste. For eksempel, da prisvirkningen av en sterk opptrend begynner å flate og reversere, vil EMAs endringshastighet fra en linje til den neste begynne å redusere til den tid som indikatorlinjen flater og endringshastigheten er null. På grunn av den slanke effekten, ved dette punktet, eller til og med noen få barer før, bør prishandlingen allerede ha reversert. Det følger derfor at observere en konsistent reduksjon i endringshastigheten til EMA, kunne seg selv brukes som en indikator som ytterligere kunne motvirke dilemmaet forårsaket av den bølgende effekten av bevegelige gjennomsnitt. Vanlige bruksområder til EMA-EMAer brukes ofte i forbindelse med andre indikatorer for å bekrefte betydelige markedsbevegelser og å måle deres gyldighet. For handelsmenn som handler intradag og rasktflyttende markeder, er EMA mer anvendelig. Ofte bruker handelsmenn EMAer for å bestemme en handelspartiskhet. For eksempel, hvis en EMA på et daglig diagram viser en sterk oppadgående trend, kan en intraday traderstrategi kun være å handle kun fra den lange siden på en intraday chart. Double Eksponensielle Flytende Gjennomsnitt Forklart Traders har stått på flytte gjennomsnitt for å hjelpe fastslå høy sannsynlighet trading inngangspunkter og lønnsomme utganger i mange år. Et godt kjent problem med bevegelige gjennomsnitt er imidlertid det alvorlige forsinket som er tilstede i de fleste typer bevegelige gjennomsnitt. Doble eksponensielle glidende gjennomsnitt (DEMA) gir en løsning ved å beregne en raskere gjennomsnittlig metode. Historien om det dobbelte eksponensielle flytende gjennomsnittet I teknisk analyse. begrepet glidende gjennomsnitt refererer til et gjennomsnitt av prisen for et bestemt handelsinstrument over en angitt tidsperiode. For eksempel beregner et 10-dagers glidende gjennomsnitt gjennomsnittsprisen på et bestemt instrument de siste 10 ti dagene, et 200-dagers glidende gjennomsnitt beregner gjennomsnittsprisen for de siste 200 dagene. Hver dag går utslaget tilbake til basisberegninger på det siste X-antallet dager. Et glidende gjennomsnitt vises som en jevn kurvlinje som gir en visuell fremstilling av den langsiktige trenden til et instrument. Raskere bevegelige gjennomsnitt, med kortere tilbaketrukne perioder, er skarpere langsommere bevegelige gjennomsnitt, med lengre kollapsperioder, er jevnere. Fordi et glidende gjennomsnitt er en bakoverkryssende indikator, går den ned. Det dobbelte eksponentielle glidende gjennomsnittet (DEMA), vist i Figur 1, ble utviklet av Patrick Mulloy i et forsøk på å redusere mengden lagringstid funnet i tradisjonelle bevegelige gjennomsnitt. Det ble først introdusert i februar 1994, Technical Analysis of Stocks amp Commodities magazine i Mulloys artikkel Utjevning av data med raskere bevegelige gjennomsnitt. (For en primer på teknisk analyse, ta en titt på vår tekniske analyseopplæring.) Figur 1: Denne ett minuttdiagrammet for e-mini Russell 2000 futures kontrakt viser to forskjellige dobbelte eksponensielle glidende gjennomsnitt en 55-periode vises i blått, en 21-periode i rosa. Beregning av en DEMA Som Mulloy forklarer i sin opprinnelige artikkel, er DEMA ikke bare en dobbel EMA med to ganger lagetiden til en enkelt EMA, men er en sammensatt implementering av enkle og doble EMAer som produserer en annen EMA med mindre lag enn noen av originalene to. DEMA er med andre ord ikke bare to EMAer kombinert, eller et glidende gjennomsnitt av et bevegelig gjennomsnitt, men er en beregning av både enkelt - og dobbelt EMA. Nesten alle handelsanalyseplaner har DEMA inkludert som en indikator som kan legges til diagrammer. Derfor kan forhandlere bruke DEMA uten å vite matematikken bak beregningene og uten å skrive eller skrive inn noen kode. Sammenligning av DEMA med tradisjonelle bevegelige gjennomsnittsverdier Flytende gjennomsnitt er en av de mest populære metodene for teknisk analyse. Mange handelsmenn bruker dem til å se trend reverseringer. spesielt i et bevegelige gjennomsnittsovergang, hvor to bevegelige gjennomsnitt av forskjellige lengder er plassert på et diagram. Poeng hvor det bevegelige gjennomsnittet kryss kan bety kjøps - eller salgsmuligheter. DEMA kan hjelpe handelsmenn til å komme tilbake på stedet før det er raskere å svare på endringer i markedsaktiviteten. Figur 2 viser et eksempel på e-mini Russell 2000 futures kontrakt. Denne ett minuttdiagrammet har fire bevegelige gjennomsnitt: 21-DEMA-periode (rosa) 55-DEMA-DEMA (mørkblå) 21-periode MA (lyseblå) 55-periode MA (lysegrønne) Figur 2: Denne et minuttdiagrammet e-mini Russell 2000 futures kontrakt illustrerer raskere responstid for DEMA når den brukes i et crossover. Legg merke til hvordan DEMA-krysset i begge tilfeller vises betydelig raskere enn MA-kryssene. Den første DEMA-krysningen vises kl 12:29, og neste bar åpnes til en pris på 663,20. MA crossover, derimot, danner klokken 12:34 og neste åpningspris er 660,50. I det neste settet av overganger vises DEMA-krysset på 1:33, og neste bar åpnes ved 658. MA, derimot, danner klokken 1:43, med neste åpning ved 662.90. I hvert tilfelle gir DEMA-overgangen en fordel for å komme inn i trenden tidligere enn MA-crossover. (For mer innsikt, les veiledning av Moving Averages.) Handel med en DEMA Ovennevnte gjennomsnittlige crossover-eksempler illustrerer effektiviteten ved å bruke det raskere dobbelte eksponensielle glidende gjennomsnittet. I tillegg til å bruke DEMA som en frittstående indikator eller i et crossover-oppsett, kan DEMA brukes i en rekke indikatorer der logikken er basert på et glidende gjennomsnitt. Tekniske analyseverktøy som Bollinger Bands. Flytende gjennomsnittlig convergencedivergence (MACD) og triple eksponentiell glidende gjennomsnitt (TRIX) er basert på bevegelige gjennomsnittstyper og kan modifiseres for å inkorporere en DEMA i stedet for andre mer tradisjonelle typer bevegelige gjennomsnitt. Bytte av DEMA kan hjelpe handelsfolk til å finne ulike kjøps - og salgsmuligheter som ligger foran de som leveres av MA eller EMA som tradisjonelt brukes i disse indikatorene. Selvfølgelig blir det naturlig å komme inn i en trend snarere enn senere, til en høyere fortjeneste. Figur 2 illustrerer dette prinsippet - hvis vi skulle bruke kryssene som kjøp og salgssignaler. vi ville gå inn i handelen betydelig tidligere når du bruker DEMA-overgangen i motsetning til MA-overgangen. Bottom Line Traders og investorer har lenge brukt flytende gjennomsnitt i markedsanalysen. Flytte gjennomsnitt er et mye brukt teknisk analyse verktøy som gir et middel til raskt å se og tolke langsiktige trenden i et gitt handelsinstrument. Siden bevegelige gjennomsnittsverdier av deres natur er forsinkende indikatorer. Det er nyttig å finjustere det bevegelige gjennomsnittet for å beregne en raskere, mer responsiv indikator. Det dobbelte eksponentielle glidende gjennomsnittet gir forhandlere og investorer et syn på den langsiktige trenden, med den ekstra fordelen av å være et raskere bevegelige gjennomsnitt med mindre lagringstid. (For relatert lesing, ta en titt på Moving Average MACD Combo og Simple Vs. Exponential Moving Averages.) Dobbelt eksponensiell utjevning bruker to konstanter og er bedre å håndtere trender Som tidligere observert. Enkel utjevning utmerker seg ikke ved å følge dataene når det er en trend. Denne situasjonen kan forbedres ved innføring av en andre ligning med en annen konstant, (gamma), som må velges i forbindelse med (alpha). Her er de to ligningene knyttet til dobbel eksponensiell utjevning. begynn St alpha yt (1 - alfa) (Sb) 0 alfa le 1 bt gamma (St - S) (1 - gamma) b le le 1 le 1 slut Merk at dagens verdi av serien er brukt til å beregne dens glatt verdi erstatning i dobbel eksponensiell utjevning. Flere metoder for å velge de opprinnelige verdiene Som i tilfelle for enkel utjevning, finnes det en rekke ordninger for å angi startverdier for (St) og (bt) i dobbelt utjevning. (S1) er generelt sett til (y1). Her er tre forslag til (b1). begynn b1 y2 - y1 b1 frac venstre (y2 - y1) (y3 - y2) (y4 - y3) høyre b1 frac ende Betydningen av utjevningsligningene Den første utjevningsligningen justerer (St) direkte for trenden i forrige periode, ( b), ved å legge den til den siste glattede verdien, (S). Dette bidrar til å eliminere lagringen og bringer (St) til riktig basis av gjeldende verdi. Den andre utjevningsligningen oppdaterer deretter trenden, som uttrykkes som forskjellen mellom de to siste verdiene. Ligningen ligner den grunnleggende formen for enkel utjevning, men her brukes til oppdatering av trenden. Ikke-lineære optimaliseringsteknikker kan brukes. Verdiene for (alpha) og (gamma) kan oppnås via ikke-lineære optimaliseringsteknikker, for eksempel Marquardt-algoritmen.
No comments:
Post a Comment